La comunicación se logra con Artus al medir y analizar los principales indicadores de desempeño de su empresa (KPIs) y poner ese conocimiento en las máquinas de los tomadores de decisiones, quienes podrán accesar en línea los datos críticos que manejan el negocio. La administración se logra en el momento en que pueden tomarse decisiones basadas en los indicadores mostrados.

Con Artus puede construir pequeños almacenes de datos multidimensionales con la información relevante para apoyar una decisión y la estructura que permita la explotación desde una perspectiva de negocios. Sin embargo, su principal función no es la construcción, sino la explotación de los almacenes.

La base de datos multidimensional con información sumarizada y agrupada es nuestro punto de partida, en ella existen dimensiones e indicadores de negocio determinados mediante un análisis previo. Artus es una herramienta OLAP (On-Line Analytical Processing) que emplea la base de datos multidimensional para analizar el negocio desde cualquier ángulo concebible como ventas por vendedor, margen de utilidad por línea de producto por cliente, etc. La ventaja es que la información se organiza en dimensiones que permiten su manejo en la forma como lo hace en la vida real, de la misma forma se plasma al usuario la misma información que es un resumen de la empresa, en términos de su perspectiva. Esto es, la forma como una persona identifica y soluciona los problemas cotidianos, teniendo primeramente información sumarizada, por ejemplo: reporte mensual de ventas, una vez que lo visualiza, si el reporte está en un nivel calificado como 'normal' o 'aceptable' para el cumplimiento de los objetivos, se canaliza y termina siendo archivado. Sin embargo, en caso de observar cifras que no cumplan con los objetivos, que lo excedan o simplemente por conocer la distribución de las ventas, lo que comúnmente se hace es investigar el detalle de las ventas por sucursal, por zona, por vendedor o por la dimensión que aplique a la empresa.

Precisamente Artus hace esto, extrae información relevante de fuentes de datos dispersas y los pone en una base de datos común y multidimensional, con una estructura muy distinta a la operacional, posteriormente, extrae el verdadero valor de la base de datos a través de consultas cotidianas y predefinidas, las cuales poseen información agrupada que constantemente es monitoreada. El tomador de decisiones monitorea, pero también puede conocer el detalle que explica el por qué de cierto indicador. Esa función es también realizada con Artus valiéndose del análisis OLAP. El resultado es conocimiento global y detallado de la organización para fundamentar decisiones que mejoren el funcionamiento de la empresa.

Artus ofrece, además, otras herramientas para el análisis de información en la línea de Business Intelligence, como las proyecciones, tendencias, alertas ejecutivas, reporteo, comparaciones, etc. Todas ellas con la misma idea de comunicar y corregir los esfuerzos para alcanzar la visión corporativa, con el enfoque que los administradores requieren.

¿Por qué una herramienta como Artus?
Las empresas se están adaptando a las nuevas reglas de negocio que, en la última década, Internet y los mercados globalizados están dictando. Un punto importante en ésta dinámica es tener rápidamente la información que indique como está trabajando la organización y como se están comportando los mercados. Si existe información confiable y suficiente para conocer la empresa en todos sus procesos internos, el tomador de decisiones sabrá donde continuar y donde debe corregir los esfuerzos para lograr la visión corporativa. Las mediciones de desempeño son los indicadores más confiables para conocer la salud de la empresa y la forma de conocerlos es con tecnología que ponga en las PCs de los administradores, a la empresa resumida en sus indicadores de acción.

Estos son algunos de los problemas que pueden llevarlo a pensar en adquirir o implementar una solución de este tipo:

	No poder comunicar las estrategias a los empleados.
	Falta de alineación para alcanzar los objetivos organizacionales.
	Percepción de los sistemas muy distinta a la realidad.
	Sistemas orientados a transacciones y no al análisis de información.
	Proyecciones de negocio complejas y manuales.
	Utilizar hojas de cálculo o bases de datos intermedias para consolidar información de
	múltiples fuentes.
	Pérdida de tiempo en buscar información en vez de poder analizarla.
	Información obsoleta, con pérdida de vigencia en la toma de decisiones
	Necesidad de obtener información integrada proveniente de múltiples fuentes dispersas.
	Sistemas heterogéneos de información.
	Múltiples interpretaciones de cada departamento a la misma pregunta.
	Falta de integración para monitorear indicadores de desempeño de diversas áreas.
	Dependencia de terceros (gente de sistemas, auxiliares, secretarias) para tener información
	en el escritorio.
	Imposibilidad de conocer el estado de la empresa si se encuentra fuera de su oficina.